Wir laden Sie herzlich im März 2026 ein zur Fachtagung samt Netzwerktreffen unseres Forschungsprojekts „Constrained Retrieval Augmented Language Models (CORAL)“ unter dem Titel:

Next Level Language Models
Wie Sprachmodelle effizienter, rechtssicher und zuverlässig werden.
Fachtagung und Netzwerktreffen des Projekts CORAL

Ort & Zeit:
17.-18. März 2026 (lunch-to-lunch zzgl. optionale Workshops)
in Leipzig

Ziele und Ablauf der Veranstaltung:
Neben Präsentationen der Projektbeteiligten zu bisherigen Arbeitsergebnissen aus CORAL (Details siehe unten) wird es Kurzvorstellungen (Pitches) der Netzwerkpartner geben. Zudem erwarten uns Keynotes von Leonie Weißweiler und Daniel Steinigen. Am Nachmittag des 18. März finden zusätzlich Workshops zur Generierung, Evaluation und Nutzung von Sprachmodellen statt.

Agenda CORAL Netzwerktreffen 2026

Anmeldung:
Bitte melden Sie sich bis zum 12. März 2026 verbindlich an. Wir weisen darauf hin, dass die Leipziger Buchmesse 2026 am Donnerstag, den 19.März, beginnt, was ggf. für die individuelle Reiseplanung von Interesse ist.

Sprachregelung:
Konferenzsprachen sind Englisch und Deutsch. Ein Großteil der Inhalte wird auf Englisch vorgetragen werden, Materialien werden überwiegend in englischer Sprache vorliegen. Datensätze und die Performanz von Sprachmodellen werden vorrangig oder zu mindestens gleichwertigen Teilen für die deutsche Sprache betrachtet. Die Titel der Vorträge und Workshops zeigen die jeweilige primäre Interaktionssprache an. Fragen können jeweils auf Deutsch oder Englisch gestellt werden. Ein Übersetzungsservice wird nicht angeboten. Für die Diskussionen und Interaktionen empfehlen wir einen möglichst inklusiven Ansatz auf Basis der Zusammensetzung des Publikums vor Ort.

Hintergrund:
Das Projekt CORAL erforscht Methoden zur Entwicklung, Evaluation und Nutzung von Sprachmodellen (LLMs) unter rechtlichen, technischen und qualitativen Einschränkungen. Im Fokus stehen die Nachvollziehbarkeit generierter Texte und die Nutzung geschützter Daten durch Constrained Training und Retrieval-Augmented Generation. CORAL nutzt Daten der Deutschen Nationalbibliothek, des Internet Archive, Common Crawl und des Wortschatz Leipzig und partnerspezifische Daten, z.B. aus der Finanzbranche.. Ziel ist es, rechtlich einwandfreie Methoden zur Obfuskierung und Nutzung dieser Daten zu entwickeln. Forschungsfragen betreffen robuste Trainingsverfahren, ressourcenschonende Modelle, effektive Obfuskierung und die Transparenz generierter Texte. Das Projekt CORAL wird von Oktober 2024 bis September 2027 gefördert vom BMFTR (Förderkennzeichen 16IS24077[A-D]). Es stärkt die Etablierung eines deutschen Marktes für Sprachmodelle.
Weitere Informationen: https://coral-nlp.github.io/