1. Wissenstransfertreffen: Einführung und Potentiale

Der KI-HUB Nordbayern lädt alle beteiligten Unternehmen und Interessierte zur ersten Wissenstransferveranstaltung ein.

Agenda:

Vormittag:

  • Vortrag: 09:30 - 10:30 Einführung in die Künstliche Intelligenz (Professor Frank-Michael Schleif)
  • Vortrag: 10:45 - 12:00 KI und Recht, insbesondere Datenschutz (Holger Loos, Fachanwalt für Datenschutz)

Nachmittag:

  • Vortrag: 13:30 - 14:00 Einführung in den CRISP-DM Zyklus (FHWS)
  • Vortrag: 14:00 - 14:30 Datenaufnahme im betrieblichen Umfeld (Firma Cybus)
  • Workshop: 14:45 - 16:30 Anwendung des CRISP-DM Verfahrens
  • Abschluss: 16:30 - 17:00 Abschluss der Veranstaltung

Eventbeschreibung

Wir freuen uns, Sie am 19. November in Schweinfurt im Gebäude der Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen am Campus Ledward (Anfahrt) begrüßen zu dürfen.
Aufgrund der aktuellen Covid-19 Lage in Bayern bieten wir zusätzlich einen Livestream der Vorträge via Zoom an. Bitte beachten Sie, dass wir Ihnen bei dieser Option die Workshops am Nachmittag nur eingeschränkt näher bringen können. Wählen sie dazu ein Ticket für eine Teilnahme "Online".

KI-HUB Nordbayern

Im Projekt wird ein Wissenstransfer-Netzwerk mit Blended Learning zur Qualifizierung von Mitarbeiter*innen in KMU zum Themenkomplex der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Ausgleich des Fachkräftemangels und Reduzierung der Auswirkung des demografischen Wandels geschaffen und etabliert. Zielsetzung ist die Bereitstellung von anwendungsnahem Methodenwissen für Mitarbeiter*innen sowie Führungskräfte in Unternehmen und die Etablierung eines Wissenstransfer-Netzwerks.

Das Projekt KI-HUB Nordbayern wird im Rahmen des Programms Netzwerktätigkeiten zwischen Hochschulen und Unternehmen durch das Bundesministerium für Arbeit und Soziales und den Europäischen Sozialfonds gefördert.

Der Buchungszeitraum für diese Veranstaltung ist beendet.

Wann findet diese Veranstaltung statt?
Beginn:
Ende:
Zum Kalender hinzufügen

Unkategorisierte Produkte

Präsenz

gratis

Online

gratis